第三步：构建你的第一个相机应用

一、生成示例应用（含示例源码）

为了帮助开发者快速学习上手，Aidlux系统默认提供appc的命令行工具，可以直接生成基于SmartVision SDK的示例应用
示例代码分为C++和Python两种语言版本

appc使用说明

进入aidlux命令行终端，输入"appc -h"即可获取使用帮助。

(1)创建项目
可通过命令：appc init外加指定参数来创建不同的项目类型。
具体操作信息可通过appc init --help命令来获取更多帮助。

(2)打包项目
当开发完成之后，可通过命令appc package来打包具体项目。
命令格式：appc package -p <项目路径>

Camera上执行以下命令：

C++示例

# 在本地目录生成C++的示例代码
aidlux@aidlux:~$ appc init -t "cpp" -n demoApp
aidlux@aidlux:~$ cd demoApp

Python 示例

# 在本地目录生成python的示例代码
aidlux@aidlux:~$ appc init -t "py" -n demoApp
aidlux@aidlux:~$ cd demoApp

二、应用源码说明

C++示例

文件结构如下：

├── README.md
├── config                   #配置文件
│   ├── camera.config        #相机参数配置文件（需要补上相机参数配置的说明）
│   ├── algorithm.config     #算法参数配置文件（需要补上算法参数配置的说明）
│   ├── model.config         #模型相关配置文件
├── imgs                     #静态图片目录
├── lib                      #三方库目录
├── manager.sh               #应用启动脚本
├── model                    #模型文件目录
│   ├── Segment_V41_0
│   │   └── det_bestModelIoU_0.77_v_t_0.81_epoch_019_int8.serialized.bin         #模型bin文件
│   ├── det.txt
│   └── modelInfo.json       #模型配置文件
├── release.txt              #应用说明文件
├── src                      #应用主程序目录
│   ├── CMakeLists.txt       #cmake编译文件
│   ├── main.cpp             #应用主代码
│   ├── main.hpp             #应用主代码头文件
│   └── model.cpp            #模型加载主代码
├── svapp                    #可执行程序文件
.

Python 示例

├── config                   #配置文件
│   ├── camera.config        #相机参数配置文件（需要补上相机参数配置的说明）
│   ├── algorithm.config     #算法参数配置文件（需要补上算法参数配置的说明）
│   ├── model.config         #模型相关配置文件
├── lib                      #三方库目录
├── manager.sh               #应用启动脚本
├── model                    #模型文件目录
│   ├── Segment_V41_0
│   │   └── det_bestModelIoU_0.77_v_t_0.81_epoch_019_int8.serialized.bin         #模型bin文件
│   ├── det.txt
│   └── modelInfo.json       #模型配置文件
├── release.txt              #应用说明文件
├── svapp.py                 #应用主代码
.

三、源码编译并打包部署到相机

C++示例

1. 确认相机cmake编译环境

执行cmake判断是否安装cmake命令。

# 未安装cmake
aidlux@aidlux:~$ cmake
bash: cmake: command not found

如果没有安装，执行以下命令安装cmake。

aidlux@aidlux:~$ sudo apt-get update
aidlux@aidlux:~$ sudo apt-get install cmake

安装完成后，执行cmake命令出现帮助信息即为安装成功，如图所示：

2. 编译源代码

Camera上执行：

# 进入示例应用目录
aidlux@aidlux:~$ cd ~/demoApp

# 执行编译命令
aidlux@aidlux:~/demoApp$ cd src/
aidlux@aidlux:~/demoApp/src$ mkdir build
aidlux@aidlux:~/demoApp/src$ cd build/
aidlux@aidlux:~/demoApp/src/build$ cmake ..
aidlux@aidlux:~/demoApp/src/build$ make

编译完成后，会在应用根目录下生成可执行文件 svapp

3. 应用打包并部署

Camera上执行：

# 执行应用打包命令
aidlux@aidlux:~$ appc package -p ~/demoApp

打包完成后，会在应用目录下生成可直接部署的应用包：

至此，整个应用打包完成，接下来进行应用部署流程，可以将应用部署在本相机直接预览效果，也可以将应用部署到其他的相机设备上

场景 1：若需要将应用部署到本相机设备上：

Camera上执行： (1) 执行sve应用安装命令

# 执行sve应用安装命令
aidlux@aidlux:~$ appc install ~/demoApp.zip

注意

若安装过程提示应用已存在，可以通过加入“-f”参数进行强制覆盖安装:
appc install -f ~/demoApp.zip

(2) 重启智能相机应用运行框架

注意

需要重启相机应用运行框架服务后，智能相机应用列表才能重新加载，并展示解压后的应用

# 进入智能相机应用框架目录
cd /opt/aidlux/cpf/aid-sve/

# 重启相机应用运行框架
sudo ./manager.sh restart

(3) 打开相机管理网页，进入【任务管理】，查看部署的应用：

图 - 查看部署的应用

若应用列表中显示出示例应用，则表示已经部署成功

场景 2：若需要将应用部署到其他相机上，需要先将应用包拷贝到 PC 上

PC上执行： (1) 将应用包拷贝到 PC 本地

# 将相机上打包后的应用包拷贝到 PC 本地
scp aidlux@[camera IP]:/home/aidlux/demoApp.zip ./

(2) 打开其他相机管理网页，进入【任务管理】，点击【导入应用包】，选择 PC 上的应用包

图 - 导入应用包

导入后，若应用列表中显示出示例应用，则表示已经部署成功

图 - 部署成功

Python 示例

coming soon